Telemarketing og erhvervssalg
Sælgerne ringer ud med personaliserede talepapirer, ikke gætterier
Dansk telemarketingvirksomhed
Format: 1-dags hackathon
Kort fortalt
- Personaliserede talepapirer leveres automatisk 30 minutter før hvert kundeopkald
- Offentligt tilgængelig data indsamles og beriges med AI uden manuelt opslag
- Tre gange flere kvalificerede opkald per sælger per dag
- Konsistent kvalitet på tværs af nye og erfarne sælgere
På et 1-dags hackathon byggede teamet en automatiseret kundeemne-kæde der indhenter offentligt tilgængelige kilder, beriger hvert emne med AI-genereret indsigt om branche, nyligt nyhedsflow og potentielle smertepunkter, og samler det hele i et personaliseret talepapir som sælgeren får leveret 30 minutter før opkaldet. Talepapiret indeholder samtaleåbnere baseret på reel kontekst, ikke gætterier. Sælgerne ringer nu tre gange flere kvalificerede opkald per dag, ikke fordi de arbejder hurtigere, men fordi de bruger tiden på at tale, ikke på at forberede.
Resultater i tal
Udfordringen
En dansk telemarketingvirksomhed med 25 sælgere brugte i gennemsnit halvanden time dagligt per medarbejder på manuel forberedelse om de virksomheder, de skulle ringe til. Sælgerne åbnede CVR-registre, gennemgik LinkedIn, læste pressemeddelelser og forsøgte at sammensætte et brugbart billede inden hver samtale. Resultatet var inkonsistent. Nogle samtaler blev åbnet med relevant kontekst, andre med generiske manuskripter. Konverteringen på kolde opkald lå under branchegennemsnittet, og sælgerne følte selv at de spildte tid på det forkerte arbejde.
Løsningen
På et 1-dags hackathon byggede teamet en automatiseret kundeemne-kæde der indhenter offentligt tilgængelige kilder, beriger hvert emne med AI-genereret indsigt om branche, nyligt nyhedsflow og potentielle smertepunkter, og samler det hele i et personaliseret talepapir som sælgeren får leveret 30 minutter før opkaldet. Talepapiret indeholder samtaleåbnere baseret på reel kontekst, ikke gætterier. Sælgerne ringer nu tre gange flere kvalificerede opkald per dag, ikke fordi de arbejder hurtigere, men fordi de bruger tiden på at tale, ikke på at forberede.
Sådan byggede vi det
- 1
Kortlægning af forberedelsesarbejdet
Hvad gør den bedste sælger på 90 sekunder? Hvad gør den nye på 15 minutter? Vi modellerede den ideelle forberedelse og prioriterede hvilke datapunkter der reelt forandrede en samtale.
- 2
Indsamling og kildestruktur
Bygget i n8n med modulopbygget indhentning fra CVR-grænseflader, virksomhedernes egne hjemmesider og offentlige LinkedIn-virksomhedsprofiler. Alle kilder journalføres med tidsstempel for sporbarhed.
- 3
AI-berigelse til indsigt
Claude læser de samlede data og genererer brancheindsigt, nylige nyheder og hypoteser om smertepunkter relateret til vores tilbud. Indholdet struktureres så sælgeren kan skimme det på 60 sekunder.
- 4
Talepapirets skabelon
Et skarpt struktureret format med samtaleåbner, tre samtalevinkler og forventede indvendinger med svarforslag. Skabelonen kan justeres per kampagne uden at røre selve arbejdsgangen.
- 5
Levering i sælgerens kalender
Talepapiret leveres som kalenderbilag 30 minutter før opkaldet, så sælgeren kan læse det forberedt uden at skulle åbne et separat system.
Det vi tog med os
- →Indhent aldrig data der bryder en hjemmesides brugsvilkår. Vi holdt os til offentligt tilgængelig info og opnåede stadig 80 procent af værdien.
- →AI-genereret indsigt skal valideres før den bruges. De bedste sælgere fanger fejl og forbedrer prompterne løbende.
- →Talepapirets format er vigtigere end mængden af data. Sælgere har 90 sekunder, ikke fem minutter.
- →Lev af sælgernes tilbagemeldinger. Vi bygger nye versioner hver 14. dag baseret på hvad de fanger og hvad de mangler.
“Vores sælgere ringer nu ind med bedre forberedelse end nogensinde. De bruger den tid de sparede på forberedelse på at tale med flere. Det er den bedste form for produktivitetsforbedring jeg har set.”