Hvad har andre bygget?

Fra 12 leverandørformater til ét automatiseret datasæt med AI-berigelse

På et 1-dags hackathon byggede teamet en automatiseret behandlingskæde i n8n der modtager leverandørdata i ethvert format, normaliserer det til ét fælles masterdatasæt og beriger hver produktrække med AI: søgeoptimerede brandtekster, automatiske billedforbedringer og oversættelser til fire sprog. Til sidst genererer kæden kundespecifikke udtræk. Én distributionskunde får CSV med 12 felter, en anden får XML med 47 felter, en tredje får et JSON-udtræk direkte ind i sin produktdatabase. 50.000 produkter løber nu igennem dagligt uden et eneste manuelt klik.

“Vi brugte tidligere tre fuldtidsansatte på at vedligeholde produktdata. Nu kører det automatisk, og kvaliteten er højere end nogensinde, fordi mennesker laver fejl, det gør en velbygget arbejdsgang ikke.”

Sælgerne ringer ud med personaliserede talepapirer, ikke gætterier

På et 1-dags hackathon byggede teamet en automatiseret kundeemne-kæde der indhenter offentligt tilgængelige kilder, beriger hvert emne med AI-genereret indsigt om branche, nyligt nyhedsflow og potentielle smertepunkter, og samler det hele i et personaliseret talepapir som sælgeren får leveret 30 minutter før opkaldet. Talepapiret indeholder samtaleåbnere baseret på reel kontekst, ikke gætterier. Sælgerne ringer nu tre gange flere kvalificerede opkald per dag, ikke fordi de arbejder hurtigere, men fordi de bruger tiden på at tale, ikke på at forberede.

“Vores sælgere ringer nu ind med bedre forberedelse end nogensinde. De bruger den tid de sparede på forberedelse på at tale med flere. Det er den bedste form for produktivitetsforbedring jeg har set.”

Fra fragmenteret faktureringspuslespil til ét bogholderiklart grundlag

På et 2-dages hackathon byggede teamet en automatiseret faktureringsgang der trækker data fra alle fem kilder. Outlook for aftalemails, fælles drev for kontrakter, virk.dk og proff.dk for CVR-data, Google Maps for kilometerafstand mellem konsulent og kunde, og det interne timeregistreringssystem. Arbejdsgangen samler alt per kunde og periode, kører validering mod aftalegrundlaget, og leverer et bogholderiklart fakturagrundlag i præcis det format virksomhedens regnskabssystem forventer. Faktureringstiden er reduceret med 85 procent, ingen besøg glemmes, og bogholderiet får et datasæt de kan stole på.

“Vi fakturerede sandsynligvis ikke alt hvad vi skulle. Nu er processen så enkel at vores konsulenter rent faktisk gør det, og bogholderiet har aldrig haft det lettere.”